Glossário Zoryon
O vocabulário de quem opera IA, não só fala dela.
12 termos divididos em três blocos: os conceitos próprios da Zoryon, os termos que aparecem todo dia em projetos de IA aplicada, e as tecnologias por trás. Tudo escrito como a gente fala em reunião — sem hype, sem floreio.
Conceito Zoryon
Conceitos próprios da Zoryon
Conceitos próprios da Zoryon — vocabulário do método em prática.
Setorização por IA
Método da Zoryon que trata IA como infraestrutura de um setor inteiro — atendimento, vendas, marketing, dados, operações — em vez de ferramenta avulsa.
Operação viva
Modelo de operação contínua da Zoryon — setor com IA evolui semana a semana com rituais, métricas e ajustes. Não é entrega one-shot.
Diagnóstico operacional
Primeira fase do método Zoryon: mapa honesto da operação antes de implementar IA — gargalos, ferramentas, dependências, alavancas.
IA aplicada
Termos do dia a dia
Termos que aparecem todo dia em projetos de IA dentro de empresa.
Agente de IA empresarial
Sistema de IA que executa tarefas empresariais de ponta a ponta — consulta dados, decide, opera ferramentas, devolve resultado. Não é chatbot.
IA aplicada a negócios
Uso operacional de IA dentro de empresas reais — atendimento, vendas, marketing, dados, operações. Resultado mensurável, não tendência.
Departamento operado por IA
Área da empresa onde a execução é feita por agentes de IA; humanos cuidam de exceções, decisões críticas e revisão estratégica.
Técnico
Tecnologia por trás
Tecnologias e padrões por trás do que faz IA empresarial funcionar.
LLM aplicado a negócios
Uso de modelos de linguagem (GPT, Claude, Gemini, Llama) dentro de empresas para tarefas reais — atendimento, dados, geração, decisão.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que conecta o LLM a uma base de conhecimento da empresa — manuais, políticas, catálogos — para respostas específicas e atuais.
Orquestração de IA
Camada que coordena modelos, agentes e ferramentas — decide o que chamar, em que ordem, com qual contexto. Indispensável fora de demos.
IA generativa vs. IA agêntica
IA generativa cria conteúdo. IA agêntica usa modelos generativos para executar tarefas — planeja, opera ferramentas, decide, entrega.
MCP (Model Context Protocol)
Padrão aberto da Anthropic (2024) para conectar modelos de IA a ferramentas e dados externos. "USB-C" para integrações de agentes.
Workflow com IA
Sequência automatizada onde pelo menos um passo é decidido por IA — classifica, decide ou gera com base em contexto.
Quer ver isso aplicado na sua operação?
Em 30 minutos, mapeamos onde a IA entra primeiro no seu negócio — gargalo real, sem demo decorativa.